Förståelse före kod
Det svåra är inte att skriva koden, utan att förstå regelverket och verksamheten.
AI och vibe coding i produktutveckling
AI och vibe coding förändrar förutsättningarna i båda ändar av skalan. I en enskild verksamhet blir det möjligt och lönsamt att bygga verktyg som marknaden aldrig kommer att erbjuda. I stora organisationer kan många människor samlas runt en gemensam bild. Jag har arbetat i båda ändarna.
En skala, två poler
Var ni befinner er på skalan avgör hur arbetet ska läggas upp: hur nära användarna ni kan arbeta, hur många som behöver dela bilden och hur stor investeringen blir.
Nischad produktutveckling
För unikt för en standardprodukt. För värdefullt för att göras manuellt.
Många verksamheter har ett sådant problem. Tidigare var det för dyrt att bygga en egen lösning. Med AI kan en enda person med rätt förståelse bygga verktyget, till en kostnad som värdet bär.
Fall 1 · 2025–2026
Ett tjänsteföretag behövde räkna ut den verkliga kostnaden för en återkommande händelse i verksamheten och fördela den rätt per medarbetare, period och uppdragsgivare. Beräkningen styrs av lagar, kollektivavtal och en lång rad undantag. Underlaget finns utspritt i flera befintliga system.
Inget standardverktyg på marknaden löser just det problemet. Med AI och vibe coding blev det ändå möjligt att bygga ett verktyg som gör exakt det verksamheten behöver:
Verktyget körs varje månad som en del av redovisningen. Arbetet som tidigare tog tio timmar tar nu en timme, med högre kvalitet eftersom den mänskliga faktorn är borta ur beräkningarna. Och när faktureringsunderlaget kommer fram snabbare blir kassaflödet betydligt bättre.
Det som gör det möjligt
Det svåra är inte att skriva koden, utan att förstå regelverket och verksamheten.
Ett verktyg som gör en sak mycket bra. Ju skarpare avgränsningen är, desto snabbare blir det användbart.
Korta cykler direkt med de som ska använda verktyget. Varje ny version kan provas på riktiga underlag.
Affärsreglerna dokumenteras på svenska, i verksamhetens egna ord. Automatiska tester säkrar att beräkningarna fortsätter att stämma.
Komplex produktutveckling
Även en iterativ process blir en vattenfallsprocess om delarna tar för lång tid.
När många team, system och intressenter är inblandade blir överlämningarna det som bromsar. UX måste upplevas. När prototypen är körbar kod kortas feedbackcyklerna från veckor till dagar och timmar.
Det ni vinner
Alla upplever samma prototyp och den kan uppdateras i nästan realtid. Det gör det möjligt att upprätthålla ett momentum.
En körbar prototyp drar ut krav, affärsregler och idéer som finns i organisationen och i kollegors huvuden.
I stället för långa specifikationer får ni ett levande samtal kring konkreta målbilder.
Ansträngningen för att testa en idé minskar dramatiskt. Fler alternativ hinner prövas innan något byggs på riktigt.
WCAG-krav som är omöjliga att hantera i verktyg som Figma, till exempel fokus, semantik och skärmläsarstöd, går att bygga in och granska direkt i koden.
Fall 2 · januari–september 2026
Ett stort B2B-bolag på en komplex marknad i Skandinavien skulle ersätta en Windows-applikation med en ny webbfrontend: modernt gränssnitt, enklare för användaren och tillgänglig enligt WCAG.
Storleken och komplexiteten var större än våra befintliga verktyg klarade och feedbackcyklerna i Figma tog för lång tid. Vi gick därför stegvis från Figma, via promptning, till instruktioner och AI-agenter. Prototypen byggdes i samma stack som appen: Angular, Angular Material och Material Design 3 med design tokens, i ett gemensamt repo med ett delat komponentbibliotek.
Tre agenter bär en stor del av arbetet:
”Ett strålande exempel på hur vi kortat från tanken till handling.”
Från projektet
Arbetssätt i stora projekt
Utvecklingsmiljön ska vara så lik produktionen som möjligt.
Grundläggande förståelse för versionshantering skapar en trygg miljö där inget går förlorat. Själva arbetet kan AI utföra.
Instruktioner, skills och kommandon. Området rör sig snabbt, så det kräver kontinuerligt lärande.
Verktygen ska ligga väl i handen. Det lönar sig att lära sig dem på djupet.
Verklighetsnära data ger bättre resultat och en djupare förståelse av affärsreglerna.
Andra måste kunna öppna och prova det som byggs, annars dör samtalet.
Läs mer
Om hur AI, tillit och rytm verkar kunna skapa ett nytt slags momentum, hos individer och kanske också i organisationer.
Läs artikelnHur bra är egentligen koden som AI producerar? Erfarenheter från appen Brainwave Decoder.
Läs artikelnJag har byggt några appar med hjälp av AI den senaste tiden. Här delar jag med mig av mina erfarenheter och intryck.
Läs artikelnVanliga frågor
Vibe coding betyder att man bygger mjukvara genom att beskriva vad man vill ha för en AI, som skriver koden. Idéer kan bli körbara prototyper och verktyg på timmar och veckor i stället för månader.
Båda, men på olika sätt. I en mindre verksamhet är vinsten att det plötsligt blir lönsamt att bygga ett verktyg som är gjort just för er. I stora organisationer är vinsten en gemensam bild och kortare feedbackcykler mellan många människor.
När problemet är återkommande, värdefullt och så specifikt att inget standardverktyg passar. Tidigare var sådana problem ofta för dyra att lösa med egen utveckling. AI sänker kostnaden så att fler av dem blir värda att lösa.
Flow är tillståndet där utmaningen är stor men hanterbar: "det här är svårt, men jag kan hantera det". För ett team betyder det att feedbackcyklerna är så korta att man håller farten utan att tappa styrfarten eller bli fartblind.
Inte helt. Figma fungerar bra för tidiga skisser och visuell utforskning. Men i stora och komplexa projekt räcker inte klickbara skisser: data, logik, tillstånd och tillgänglighet behöver upplevas i riktig kod för att bli rätt.
Nej, men några saker behövs: en grundläggande förståelse för Git, för begrepp som routes och mockdata samt för hur man styr AI-agenter. Det är just det jag hjälper team att komma igång med.
Hör av dig om du vill diskutera en idé eller ett samarbete. Jag ser fram emot vårt samtal!